FINES DE APRENDIZAJE O FORMACI=D3N
Conocer y aplicar t=E9cnicas de dise=F1o experimental, con el objeto de toma decisiones para analizar, evaluar y mejorar procesos log=EDsticos e industriales.
TEMAS
=0D=0AUNIDAD I - Regresi=F3n lineal simple y m=FAltiple
1.1. Regresi=F3n Lineal simple
1.1.1. Prueba de hip=F3tesis en la regresi=F3n lineal simple.
1.1.2. Calidad del ajuste en regresi=F3n lineal simple
1.1.3. Estimaci=F3n y predicci=F3n por intervalo en regresi=F3n lineal simple
1.1.4. Uso de software estad=EDstico
1.2. Regresi=F3n lineal m=FAltiple
1.2.1. Pruebas de hip=F3tesis en regresi=F3n lineal m=FAltiple
1.2.2. Intervalos de confianza y predicci=F3n en regresi=F3n m=FAltiple
1.2.3. Uso de un software estad=EDstico
1.3. Regresi=F3n no lineal
=A0
=0D=0AREALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES
=0D=0A Utilizar correctamente un modelo de regresi=F3n para prop=F3sitos de estimaci=F3n y predicci=F3n
Comprender la importancia del an=E1lisis de regresi=F3n lineal simple y m=FAltiple, y explique los conceptos generales.
Aplicar las pruebas de hip=F3tesis para evaluar su calidad de ajuste.
Diferenciar entre regresi=F3n lineal simple y m=FAltiple para tomar decisiones acerca de cu=E1l modelo usar en determinada circunstancia.
Explicar los elementos de los dise=F1os completamente
=A0
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Conocer y aplicar t=E9cnicas de dise=F1o experimental, con el objeto de toma decisiones para analizar, evaluar y mejorar procesos log=EDsticos e industriales.
Adquirir criterios y herramientas de dise=F1o experimental para planificar experimentos eficazmente en los procesos log=EDsticos e industriales.
UNIDAD II.- DISE=D1O DE EXPERIMENTOS DE UN FACTOR
2.1. Familia de dise=F1os para comparar tratamientos
2.2. El modelo de efectos fijos
2.3. Dise=F1o completamente aleatorio y ANOVA
2.4. Comparaciones o pruebas de rangos m=FAltiples
2.5. Verificaci=F3n de los supuestos del Modelo
2.6. Uso de un software estad=EDstico
ACTIVIDADES A REALIZAR
=0D=0A Describir los diferentes modelos de series de tiempo: corto, mediano y largo plazo.
Utilizaci=F3n de un paquete de computadora para ejemplificar un caso de cada uno de los diferentes m=E9todos de pron=F3sticos.
Realizar=E1 una pr=E1ctica en laboratorio de c=F3mputo para introducir el estudiante al software estad=EDstico Minitab en la opci=F3n de ANOVA e interpretar=E1 la salida del software.
utilizar los manuales instructivos de su preferencia, ya sea escritos o video (youtube) y se puede replicar los ejemplis vistos en los mismos, en caso de ser necesario favor de contactarse de manera directa
SUMMARY;LANGUAGE=es;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:TAREA 2 - ESTADISTICA INFERENCIAL II PRIORITY:5 CLASS:PUBLIC URL:http://virtual.ccu.mx/claroline/calendar/agenda.php?cidReq=IIN423_001&l#item2 STATUS:CONFIRMED END:VEVENT BEGIN:VEVENT ORGANIZER;CN=DANIEL MENDOZA MEDRANO:MAILTO:daniel.mendoza@ccu.mx DTSTART:20221202T220000Z DTEND:20221202T230000Z TRANSP:OPAQUE SEQUENCE:0 UID:85f00f6d57d6312eded48d0c46abaeb8 DTSTAMP:20260910T191400Z CATEGORIES;LANGUAGE=es;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:CCU Campus Virtual,IIN423,Agenda DESCRIPTION;LANGUAGE=es;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:FINES DE APRENDIZAJE O FORMACI=D3N
Conocer y aplicar t=E9cnicas de dise=F1o experimental, con el objeto de toma decisiones para analizar, evaluar y mejorar procesos log=EDsticos e industriales.
Adquirir criterios y herramientas de dise=F1o experimental para planificar experimentos eficazmente en los procesos log=EDsticos e industriales.
Desarrollar las habilidades para la aplicaci=F3n de las herramientas y procedimientos habituales del an=E1lisis estad=EDstico para la obtenci=F3n de conclusiones v=E1lidas.
Conocer y aplicar las series de tiempo en sistemas log=EDsticos e industriales para determinar los pron=F3sticos para la planeaci=F3n de los recursos necesarios para responder a los cambios de la demanda.
UNIDAD III.- DISE=D1O DE BLOQUES.
3.1. Dise=F1os en bloques completos al azar.
3.2. Dise=F1o en cuadrado latino.
3.3. Dise=F1o en cuadrado grecolatino.
3.4. Uso de un software estad=EDstico.
UNIDAD IV.- Conceptos b=E1sicos en dise=F1os factoriales
4.1. Dise=F1os factoriales con dos factores
4.2. Dise=F1os factoriales con tres factores
4.3. Dise=F1o factorial general
4.4. Modelos de efectos aleatorios
4.5. Uso de un software estad=EDstico
ACTIVIDADES:
=0D=0A Identificar las caracter=EDsticas generales y los usos que se le dan a los dise=F1os en bloques.
Explique la definici=F3n del dise=F1o en bloques completos al azar as=ED como su hip=F3tesis, modelo estad=EDstico y an=E1lisis de varianza.
Describir los conceptos b=E1sicos en dise=F1os factoriales y explicar c=F3mo se hace la experimentaci=F3n factorial.
Desarrollar los dise=F1os factoriales de dos y tres factores y la manera en que se estabiliza la varianza.
=A0
SUMMARY;LANGUAGE=es;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:TAREA 3 Y 4 - ESTADISTICA II PRIORITY:5 CLASS:PUBLIC URL:http://virtual.ccu.mx/claroline/calendar/agenda.php?cidReq=IIN423_001&l#item3 STATUS:CONFIRMED END:VEVENT BEGIN:VTODO ORGANIZER;CN=DANIEL MENDOZA MEDRANO:MAILTO:daniel.mendoza@ccu.mx SEQUENCE:0 UID:a1f1036cc3173d56425066069976c320 DTSTAMP:20260910T191400Z CATEGORIES;LANGUAGE=es;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:CCU Campus Virtual,IIN423,Assignments,INDIVIDUAL DESCRIPTION;LANGUAGE=es;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:FINES DE APRENDIZAJE O FORMACI=D3N Conocer y aplicar t=E9cnicas de dise=F1o experimental, con el objeto de toma decisiones para analizar, evaluar y mejorar procesos log=EDsticos e industriales.=0D=0ATEMAS=0D=0AUNIDAD I - Regresi=F3n lineal simple y m=FAltiple1.1. Regresi=F3n Lineal simple1.1.1. Prueba de hip=F3tesis en la regresi=F3n lineal simple.1.1.2. Calidad del ajuste en regresi=F3n lineal simple1.1.3. Estimaci=F3n y predicci=F3n por intervalo en regresi=F3n lineal simple1.1.4. Uso de software estad=EDstico1.2. Regresi=F3n lineal m=FAltiple1.2.1. Pruebas de hip=F3tesis en regresi=F3n lineal m=FAltiple1.2.2. Intervalos de confianza y predicci=F3n en regresi=F3n m=FAltiple1.2.3. Uso de un software estad=EDstico1.3. Regresi=F3n no lineal=0D=0A=A0=0D=0AREALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES=0D=0A Utilizar correctamente un modelo de regresi=F3n para prop=F3sitos de estimaci=F3n y predicci=F3n Comprender la importancia del an=E1lisis de regresi=F3n lineal simple y m=FAltiple, y explique los conceptos generales. Aplicar las pruebas de hip=F3tesis para evaluar su calidad de ajuste. Diferenciar entre regresi=F3n lineal simple y m=FAltiple para tomar decisiones acerca de cu=E1l modelo usar en determinada circunstancia. Explicar los elementos de los dise=F1os completamente=0D=0A=0D=0A=A0 SUMMARY;LANGUAGE=es;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:TAREA 1 - ESTADISTICA INFERENCIAL II PRIORITY:5 CLASS:PUBLIC URL:http://virtual.ccu.mxwork/work_list.php?cidReq=IIN423_001&assigId=1 STATUS:CONFIRMED DURATION:PT3600M LAST-MODIFIED:20260910T191400Z DTSTART:20221107T150000Z COMPLETED:20221112T180000Z END:VTODO BEGIN:VTODO ORGANIZER;CN=DANIEL MENDOZA MEDRANO:MAILTO:daniel.mendoza@ccu.mx SEQUENCE:0 UID:821304b6c37296c02c0d50fe2f5015eb DTSTAMP:20260910T191400Z CATEGORIES;LANGUAGE=es;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:CCU Campus Virtual,IIN423,Assignments,INDIVIDUAL,INDIVIDUAL DESCRIPTION;LANGUAGE=es;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:FINES DE APRENDIZAJE O FORMACI=D3N Conocer y aplicar t=E9cnicas de dise=F1o experimental, con el objeto de toma decisiones para analizar, evaluar y mejorar procesos log=EDsticos e industriales. Adquirir criterios y herramientas de dise=F1o experimental para planificar experimentos eficazmente en los procesos log=EDsticos e industriales.=0D=0AUNIDAD II.- DISE=D1O DE EXPERIMENTOS DE UN FACTOR2.1. Familia de dise=F1os para comparar tratamientos2.2. El modelo de efectos fijos2.3. Dise=F1o completamente aleatorio y ANOVA2.4. Comparaciones o pruebas de rangos m=FAltiples2.5. Verificaci=F3n de los supuestos del Modelo2.6. Uso de un software estad=EDstico=0D=0AACTIVIDADES A REALIZAR=0D=0A Describir los diferentes modelos de series de tiempo: corto, mediano y largo plazo. Utilizaci=F3n de un paquete de computadora para ejemplificar un caso de cada uno de los diferentes m=E9todos de pron=F3sticos. Realizar=E1 una pr=E1ctica en laboratorio de c=F3mputo para introducir el estudiante al software estad=EDstico Minitab en la opci=F3n de ANOVA e interpretar=E1 la salida del software.=0D=0Autilizar los manuales instructivos de su preferencia, ya sea escritos o video (youtube) y se puede replicar los ejemplis vistos en los mismos, en caso de ser necesario favor de contactarse de manera directa SUMMARY;LANGUAGE=es;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:TAREA 2 - ESTADISTICA INFERENCIAL II PRIORITY:5 CLASS:PUBLIC URL:http://virtual.ccu.mxwork/work_list.php?cidReq=IIN423_001&assigId=2 STATUS:CONFIRMED DURATION:PT3600M LAST-MODIFIED:20260910T191400Z DTSTART:20221112T150000Z COMPLETED:20221119T150000Z END:VTODO BEGIN:VTODO ORGANIZER;CN=DANIEL MENDOZA MEDRANO:MAILTO:daniel.mendoza@ccu.mx SEQUENCE:0 UID:354cdb3f6c242e7bdab540e9e1a5124f DTSTAMP:20260910T191400Z CATEGORIES;LANGUAGE=es;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:CCU Campus Virtual,IIN423,Assignments,INDIVIDUAL,INDIVIDUAL,INDIVIDUAL DESCRIPTION;LANGUAGE=es;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:FINES DE APRENDIZAJE O FORMACI=D3N Conocer y aplicar t=E9cnicas de dise=F1o experimental, con el objeto de toma decisiones para analizar, evaluar y mejorar procesos log=EDsticos e industriales. Adquirir criterios y herramientas de dise=F1o experimental para planificar experimentos eficazmente en los procesos log=EDsticos e industriales. Desarrollar las habilidades para la aplicaci=F3n de las herramientas y procedimientos habituales del an=E1lisis estad=EDstico para la obtenci=F3n de conclusiones v=E1lidas. Conocer y aplicar las series de tiempo en sistemas log=EDsticos e industriales para determinar los pron=F3sticos para la planeaci=F3n de los recursos necesarios para responder a los cambios de la demanda.=0D=0AUNIDAD III.- DISE=D1O DE BLOQUES.3.1. Dise=F1os en bloques completos al azar.3.2. Dise=F1o en cuadrado latino.3.3. Dise=F1o en cuadrado grecolatino.3.4. Uso de un software estad=EDstico.UNIDAD IV.- Conceptos b=E1sicos en dise=F1os factoriales4.1. Dise=F1os factoriales con dos factores4.2. Dise=F1os factoriales con tres factores4.3. Dise=F1o factorial general4.4. Modelos de efectos aleatorios4.5. Uso de un software estad=EDstico=0D=0AACTIVIDADES:=0D=0A Identificar las caracter=EDsticas generales y los usos que se le dan a los dise=F1os en bloques. Explique la definici=F3n del dise=F1o en bloques completos al azar as=ED como su hip=F3tesis, modelo estad=EDstico y an=E1lisis de varianza. Describir los conceptos b=E1sicos en dise=F1os factoriales y explicar c=F3mo se hace la experimentaci=F3n factorial. Desarrollar los dise=F1os factoriales de dos y tres factores y la manera en que se estabiliza la varianza.=0D=0A=0D=0A=A0 SUMMARY;LANGUAGE=es;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:TAREA 3 Y 4 - ESTADISTICA II PRIORITY:5 CLASS:PUBLIC URL:http://virtual.ccu.mxwork/work_list.php?cidReq=IIN423_001&assigId=3 STATUS:CONFIRMED DURATION:PT3600M LAST-MODIFIED:20260910T191400Z DTSTART:20221123T150000Z COMPLETED:20221202T150000Z END:VTODO END:VCALENDAR